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科技公益项目:用科技让全 球弱势群体感受世界

来源:未知发布时间:2019-07-09 16:22

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  科技公益项目由国内外著名科技公益组织合作推出,主要面向高中学生。该项目引导同学在学习3D打印、人工智能、 游戏编程等各类前沿科技的同时,强调科技成果的公益价值,使同学深刻理解科技改变世界和科技为弱势群体服务的理念,将STEM 教育与社会公益服务结合。

  所有参加项目同学都可以获得英国教育部认证的公益志愿者 (Volunteer) 证书。该证书将证明学生参加了60个学时的公益类活动。

  项目期间,同学们将记录自己参与公益活动的过程,并回顾所感所得,最终完成志愿者报告。该报告与证书将为同学们未来的大学申请提供强有力的证据。

  · 人工智能:学习人脸识别技术寻找走失老人和儿童线日(六天,北京)

  同学们将在2个月的时间里,从零开始学习3D打印和3D建模相关知识。自己动手组装出一台3D打印机,并为手部残疾的小朋友打印和组装出一只可供日常使用的3D打印义肢。项目分为8学时的线D打印集训营集训阶段。学生以小组为单位学习3D打印和3D建模相关知识,在假期参加在北京举行的3D义肢打印集训营。集训营期间,同学们将在工程师的指导下自行组装一台3D打印机并进行调试打印,系统学习产品设计思维,打印并组装义肢,在工程师和导师的指导下根据受助儿童的数据对义肢进行优化,参访3D打印企业,参与由专家举行的3D打印相关讲座。合格的义肢将捐助给需要帮助的儿童。

  •成果公益性:用中学理工科知识为中国残疾儿童设计和制作机械手•教学导师制:每位工程师指导3至5组同学学习使用3D打印技术•线学时线D打印技术集训

  人工智能是现代科技最为前沿的技术领域,而图像识别技术是人工智能的一个重要应用领域。人工智能-人脸识别课程的核心内容基于Python实现的卷积神经网络(CNN)。CNN是目前机器学习领域表现最好的深度学习算法之一。

  本课程面对的受众大多为缺乏编程语言基础和相应数学基础的中学生,可以帮助其快速掌握一定的编程能力和数学知识。同时,课程并不要求学生完全理解深奥的深度神经网络原理,更多是给予启发和思考,锻炼思维能力,引起学生对于机器学习的兴趣,思考未来的学习方向。该项目将鼓励同学们使用该技术进行人脸识别,以解决一系列社会问题,如寻找失踪儿童与走失老人等社会公益应用。

  •无需编程语言基础即可参加,从零起步成为人工智能极客•科技与公益结合:设计人脸识别系统帮助寻找走失的儿童和老人•可获得Tech for Good官方参与证书

  Tech for good推出的视障人士游戏设计课程将基于对软件Game Maker Studio2的编程学习、一款独立游戏的产品设计学习,以及对视障人群的充分理解和共情,学习自己开发一款独立的盲用游戏。Game Maker Stdio2是一款十分易于学习的2D游戏引擎。因其优秀的逻辑流程设计以及强大的编辑效率,长期以来一直是世界各地独立游戏开发者的首选游戏引擎。学生通过实践学习,可以通过gms2自带的gml语言为入门,掌握一定的编程逻辑。从而触类旁通,将学习经验变为其他主流语言(Python、C#、Java 等)学习的良好积淀。同时,课程会通过大量案例由浅入深,培养学生的产品逻辑思维和系统思维。在练习编程、锻炼能力的同时,同学们也会通过联合国残障平等培训(DET)深度思考和接触残障议题,进一步了解和发觉残障群体的特定需求,进而产出独创的盲用独立游戏,并投放于视障社群,获得第一线

  这次为残疾儿童定制义肢,通过线上课程的学习我比较熟悉的掌握了一些工作的软件,在集训营老师的帮助下,基本完成了义肢的制作,亲身体验到了3D打印机是如何工作的,在我们小组成员的共同努力下,也解决了很多过程中遇到的困难。这次让我感触最深的就是可以帮助到家庭困难的残疾儿童们能够像我们一样的生活、读书、成长,我感到非常骄傲。

  我非常荣幸能够担任组长,与组员们齐心协力,勇攀高峰。在人工人脸识别中,大家明确分工,集聚群智,逆风翻盘。在代码学习中,组员们也互帮互助,共同进退,了解了很多人工智能的知识。我相信我们能够继续前进,展现出我们的infinite potential energy!

  我了解了有关人工智能以及人脸识别的基本信息,例如人脸识别的原理,步骤以及人工智能在现实生活中的许多应用领域。我还学习了关于人脸识别的代码及相关知识,成功的安装了tensor‑ow以及许多相关程序。同时,我还了解到CNN(卷积神经网络)的降纬作用以及相关理论。现在已经达到能够让机器实现人脸识别了。并且,还锻炼了我的设计思维能力,秒速时时彩稳赚方法让我知道了同理心的重要性。

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